数据安全重点

数据安全体系架构框架

安全合规

研究国际、国家、行业、集团相关法律、法规、制度、标准相关要求，落实相关措施，开展合规监督，确保数据安全合规

安全管理

基于“事前安全防范、事中安全管控、事后稽核审计”思路，制定了对外合作第三方安全管控和内部安全管理的相关要求，涉及主体责任落实、数据分类分级管控、用户敏感信息保护、账号权限管理等方面的安全要求

安全运营

数据安全运营指对业务运营和数据运营实施全流程、全周期的安全运行管理，以保障业务数据运营可持续健康发展

安全技术

有效预构塔防能力，规定了数据源系统安全、平台设施安全、业务应用安全等多方面的安全防护要求，及数据采集、存储、处理等平台组件的安全基线配置要求，并开展数据安全技术防护手段建设

安全评测

明确了相关测评指标、评测方法及评测流程，通过持续优化安全检查、渗透测试、第三方监测等评估能力，实现对数据业务各环节风险点的全面评估，保障安全运营管理制度及技术要求的有效落实

安全分析

发挥当前等保建设及数据管控成果，为数据安全保障提供支撑服务，如安全态势感知、数据安全监测预警、情报分析舆情监测等领域的应用，为安全治理提供新型的技术支撑手段

一个平台四大系列，为用户构建安全、可视、可控的个人信息保护体系

个人信息安全管控平台

通用数据场景

云数据场景

大数据场景

信创可信数据场景

基础网络及安全设施